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Xiao Chaohu

数字茶学创新

传统制茶背后的技术

我的研究探索传感技术、数据分析和人工智能如何支持茶叶加工与品质理解。

01

VOC监测

在真实生产条件下观察茶叶加工过程中挥发性信号的变化。

02

加工数据采集

记录环境参数和叶片视觉变化,形成可追溯的过程数据。

03

AI辅助分析

探索数据分析和人工智能如何支持解释、比较与未来决策。

当前实践

从实验室问题走向茶厂现场测试。

茶叶加工在线参数采集系统已进入真实生产环境测试。系统记录香气相关传感信号、温湿度和叶片图像,用于过程复盘和后续研究。

该工作仍处于科研与现场测试阶段,不是商业产品,也不能表述为已经完成产业化部署。

肖朝虎演示茶叶加工在线参数采集系统
茶叶加工现场测试。李展颜 摄

研究意义

数据可以帮助经验变得可见,而不是取代掌握经验的人。

传统制茶依赖熟练的感官判断。传感和数据工具可以帮助记录变化、比较批次,使学习过程更可追溯。真正的问题是:技术如何支持实践者,同时尊重工艺的复杂性。